Карта метеостанций

Гидрометеорологическая платформа

Гидрометеорологическая платформа – сервис по сбору и обработке данных с гидрометеорологических датчиков, расположенных на территории России и Белоруссии.

Мы предоставляем возможность присоединиться к нашему проекту всем заинтересованным лицам, для этого необходимо пройти регистрацию и установить собственную метеостанцию и начать отправлять свои данные.

Информацию о метеостанции, которую вы можете изготовить сами, вы можете найти на нашей научной блог платформе в разделе Гидрометеорология.

Данный сервис создаётся для того, чтобы предоставить всем заинтересованным лицам возможность эффективного использования погодных и природных условий для ведения хозяйства, бизнеса, жизнедеятельности.

 

Карта метеостанций:

 

О проекте:

Данный проект представляет из себя базу гидрометеорологических данных, поступающие с территории стран России и Белоруссии.

В данный момент ведётся работа по созданию сети наблюдательных станций, информацию с которых пользователи могут получать напрямую с сайта, так же мы предусматриваем возможность использования данных онлайн по средством API, а также с помощью программного обеспечений для мобильных телефонов и средств:

 

Что из себя представляет гидрометеорологическая платформа?

Гидрометеорологическая платформа представляет из себя платформу, в которую постоянно пустапают данные с большого количества метеорологическая станций в режиме реального времени. База данных выглядит примерно следующим образом (упрощённый вариант):

Далее, полученные данные накладываются на Гугл карту, результат вы можете наблюдать в начале страницы.

С какой целью это делается?

Без подробной информации о погоде и климате невозможно сделать подробный прогноз погоды.
Вот лишь небольшая информация о влиянии прогнозов погоды на экономику:

1:

В Перу каждый удачный прогноз позволяет избежать дополнительных расходов на сумму приблизительно в 700 млн. долларов США. В Канаде использование информации о климатических особенностях региона и прогнозов погоды позволяет экономить до USD 100 млн. в год. В Соединенных Штатах только в сельском хозяйстве, лесной и рыбной отрасли прогностическая информация относительно погоды приносит экономию в USD 180 млн. в год, а опираясь на данные гидромедцентара американские продавцы электроэнергии имеют возможность зарабатывать дополнительно до 1 млн. долларов в год.

2:

В развитых странах погода и климат давно стали категориями экономическими. Каждый год в мире стихийные бедствия уносят около 250 000 человеческих жизней, размер ущерба, наносимого имуществу, лежит в пределах 50-100 млрд. долларов США. Но мировая статистика показывает: если доверять гидрометеорологической информации и адекватно на нее реагировать, то можно предотвратить от 30 до 40% потерь и полностью избежать человеческих жертв.

Читать далее: https://primpogoda.ru/articles/prosto_o_pogode/komu_i_zachem_nuzhen_prognoz
Copyright © Примпогода

 

Получение данных с помощью API:

The api is at this time just simple wrapper for the http-api. So to get the current weather for the city Odense you can call it like this:

[weatherAPI currentWeatherByCityName:@”Odense” withCallback:^(NSError *error, NSDictionary *result) {
if (error) {
// handle the error
return;
}

// The data is ready

NSString *cityName = result[@”name”];
NSNumber *currentTemp = result[@”main”][@”temp”];

}]
The result data is a NSDictionary that looks like this (json):

{
coord: {
lon: 10.38831,
lat: 55.395939
},
sys: {
country: “DK”,
sunrise: 1371695759, // this is an NSDate
sunset: 1371758660 // this is also converted to a NSDate
},
weather: [
{
id: 800,
main: “Clear”,
description: “Sky is Clear”,
icon: “01d”
}
],
base: “global stations”,
main: {
temp: 295.006, // this is the the temperature format you´ve selected
temp_min: 295.006, // –“–
temp_max: 295.006, // –“–
pressure: 1020.58,
sea_level: 1023.73,
grnd_level: 1020.58,
humidity: 80
},
wind: {
speed: 6.47,
deg: 40.0018
},
clouds: {
all: 0
},
dt: 1371756382,
id: 2615876,
name: “Odense”,
cod: 200
}

И так далее.

Перейти к верхней панели